Excel — наче швейцарський ніж: універсальний, зручний, завжди під рукою. Але навіть у найкращих інструментів є межі. Особливо якщо ви працюєте з великими обсягами даних, регулярно робите повторювані звіти, або хочете масштабуватись — рано чи пізно Excel починає підвисати не лише буквально, а й у переносному сенсі.

Як зрозуміти, що настав час поглянути на щось потужніше? Ось 7 ознак, що Excel більше не справляється з вашим рівнем задач.

7 ознак, що Excel вже не тягне

1. Ви вручну повторюєте одну й ту саму роботу щотижня/щомісяця

Звіт за березень. Потім такий самий за квітень. А потім знову за травень… Копіюєте файли, оновлюєте формули, переносите дані — і знову, і знову. Рутинна робота забирає години, які можна витратити на щось важливіше.

2. Excel починає “гальмувати”

Звіт на 50 тисяч рядків ще відкривається. Але коли додаєш фільтри, формули та графіки, все зависає. Ви зберігаєтесь по 10 разів, бо боїтеся щось загубити.

3. Працюєте з десятками файлів одночасно

Клієнти, регіони, канали продажів — на все окремі документи. Легко помилитися, складно контролювати.

4. Дані потрібно регулярно очищати вручну

Зайві пробіли, неправильні формати дат, прізвища з іменами, що зливаються — очищення займає більше часу, ніж сам аналіз.

5. Налаштування одних і тих самих формул у різних звітах

Сумарні значення, середні, максимум-мінімум, розбивка по категоріях — кожного разу доводиться згадувати логіку або шукати минулий шаблон.

6. Ви не можете пояснити логіку побудови звіту колезі

Бо це магія формул у кількох вкладках і кілька зв’язків, які працюють лише у вашій голові.

7. Ви боїтесь змінити щось у файлі, бо все може зламатися

Переіменували стовпчик? Формула перестала працювати. Змістили рядок? Дані з графіка зникли.

Що далі? Знайомтесь: Python

Python — це мова програмування, яку створили не тільки для програмістів, а для ВСІХ людей.
 

Її синтаксис простий, а можливості — величезні. Навіть якщо ви все життя працювали в Excel, Python легко освоїти з нуля. Особливо якщо маєте поруч досвідченого наставника.

Для аналітика Python — це:

• Один скрипт замість 100 кліків

• Чищення та обробка великих даних за секунди

• Автоматичні звіти, що оновлюються самі

• Інтеграції з Google Sheets, SQL, Power BI

• Прогнозні моделі на основі ML (машинного навчання)

• У довгостроковій перспективі гнучкіший і ефективніший за макроси інструмент

• Прозорість: код коментується, зберігається у системі контролю версій

• Програмні рішення на Python більш стабільні, логіка чітко відокремлена від структури даних, тому “зламати” щось не вийде

Хочете дізнатися більше?

15 травня ми проведемо відкритий ефір в Instagram, де:

1. Розкажемо, чому Python — це must-have для аналітика

2. Познайомимо вас з авторкою курсу Іриною Сенченко

3. Покажемо, що чекає на курсі 

4. Подаруємо ексклюзивні умови лише для учасників ефіру

Натисніть, щоб отримати нагадування перед ефіром і не пропустити спецпропозицію

РЕЄСТРАЦІЯ НА ЕФІР ТА РАННІЙ ЗАПИС НА КУРС