Часто новачки припускаються типових помилок, які уповільнюють їхній прогрес і створюють хаос у базах даних. Розгляньмо найпоширеніші з них, щоб ви могли уникнути цих пасток і стати впевненими користувачами SQL.

 

1. Нерозуміння структури бази даних

Новачки часто пишуть запити без розуміння логіки зв’язків між таблицями. Це призводить до помилок, таких як дублювання даних або отримання некоректних результатів.

-- Неправильний запит:

SELECT orders.id, customers.name

FROM orders, customers;

Цей запит поверне всі можливі комбінації замовлень і клієнтів, бо не вказано умови з’єднання.

 

- Правильно:

Використання JOIN для коректного з’єднання таблиць:

SELECT orders.id, customers.name

FROM orders

JOIN customers ON orders.customer_id = customers.id;

 

Як уникнути: перед початком роботи вивчіть схему бази даних, зрозумійте, як таблиці пов’язані одна з одною.

 

2. Ігнорування умов вибірки (WHERE)

Відсутність фільтрів у запитах може призвести до отримання зайвих даних, що ускладнює аналіз і збільшує навантаження на сервер.

 

-- Неправильний запит:

SELECT * FROM sales;

Цей запит повертає всі продажі, навіть якщо потрібні лише за останній місяць.

 

-Правильно:

Додавання умов вибірки:

SELECT * FROM sales

WHERE sale_date >= '2025-01-01';

 

Як уникнути: завжди додавайте фільтри до запитів, щоб отримувати тільки необхідні дані.

 

3. Невикористання агрегатних функцій для групування

Новачки часто плутаються між простими SELECT і використанням агрегатних функцій.

 

- Неправильний запит:

SELECT customer_id, COUNT(*)

FROM orders;

Запит викликає помилку через відсутність GROUP BY.

 

- Правильно:

Використання GROUP BY для коректного групування:

SELECT customer_id, COUNT(*) AS total_orders

FROM orders

GROUP BY customer_id;

 

Як уникнути: навчитеся розуміти різницю між агрегатними функціями та стандартними запитами, практикуйте використання GROUP BY.

 

4. Неоптимізовані запити

Використання SELECT * (вибірка усіх стовпчиків) — поширена звичка, яка знижує продуктивність, особливо в таблицях із великою кількістю колонок.

 

-- Неправильний запит:

SELECT * FROM products;

 

- Правильно:

Вибір конкретних стовпчиків:

SELECT name, price, stock

FROM products;

 

Як уникнути: завжди обирайте лише ті колонки, які потрібні для аналізу.

 

5. Ігнорування важливості індексів

Відсутність індексів впливає на швидкість виконання запитів.

Рішення: вивчіть базові принципи створення та використання індексів:

-- Створення індексу:

CREATE INDEX idx_customer_name ON customers(name);

Це дозволить прискорити пошук клієнтів за іменем.

 

6. Синтаксичні помилки в назвах таблиць

Невірне написання назв таблиць або стовпців призводить до помилок виконання запиту.

 

-- Неправильний запит:

SELECT * FROM employeee; -- помилка в назві таблиці

 

- Правильно:

SELECT * FROM employee;

 

Як уникнути: завжди перевіряйте правильність написання назв таблиць і стовпців перед виконанням запиту.

 

7. Неправильна послідовність команд у запиті

Недотримання правильної послідовності ключових слів у SQL-запиті призводить до помилок в обробці запитів

 

-- Неправильний запит:

SELECT name

ORDER BY age

FROM employees;

 

-Правильно:

SELECT name

FROM employees

ORDER BY age;

 

Як уникнути: дотримуйтесь базової послідовності команд: 

SELECT → FROM → WHERE → GROUP BY → ORDER BY

 

8. Пропущені або зайві лапки

Використання лапок навколо чисел або плутанина між одинарними й подвійними лапками.

 

-- Неправильний запит:

SELECT * FROM employees WHERE salary = '20000';

 

- Правильно:

SELECT * FROM employees WHERE salary = 20000;

 

Як уникнути: лапки використовуються тільки для текстових значень, числа пишіть без лапок.

 

9. Пропущені або зайві коми та крапки з комою

Відсутність або надлишок ком чи крапок з комою у запитах.

 

-- Неправильний запит:

SELECT name age FROM employees

 

- Правильно:

SELECT name, age FROM employees;

 

Як уникнути: завжди перевіряйте синтаксис і розділення стовпців у запитах.

 

10. Помилки з NULL

Порівняння NULL зі звичайним значенням.

 

-- Неправильний запит:

SELECT * FROM employees WHERE salary = NULL;

 

- Правильно:

SELECT * FROM employees WHERE salary IS NULL;

 

Як уникнути: для роботи з NULL завжди використовуйте спеціальні оператори IS NULL або IS NOT NULL.

 

11. Відсутність коментарів

У складних запитах відсутність коментарів робить код важчим для розуміння.

Як уникнути: Додавайте коментарі до запитів, щоб вам та іншим було легше розібратися в логіці.

 

Приклад коментарів:

-- Цей запит вибирає всіх співробітників, які заробляють понад 50000

SELECT name FROM employees WHERE salary > 50000;

 

Помилки — це природна частина навчання, але їх можна мінімізувати за допомогою практики та розуміння основ. Дотримуючись цих порад, ви зможете уникнути більшості поширених пасток і впевнено працювати з SQL.

 

Хочете поглибити свої знання та навчитися використовувати SQL як справжній профі? Приєднуйтеся до наших курсів, де ми покажемо, як працювати з базами даних ефективно та без помилок. 

Реєструйтеся вже сьогодні та зробіть перший крок до своєї кар’єри у сфері аналітики!

 

Дізнайтеся більше про повну програму "SQL для бізнес-користувачів"