1. Не використовуйте SELECT *

Одне з найголовніших правил оптимізації SQL-запитів — не використовувати SELECT *, якщо вам потрібні лише кілька колонок із таблиці.

Коли ви використовуєте (*), база даних повертає всі колонки, навіть якщо вам потрібні тільки кілька. Це витрачає більше часу і ресурсів.

Як зробити краще?

Вказуйте конкретні колонки, які вам потрібні.

Погано:

SELECT * FROM employees;

Добре:

SELECT first_name, last_name FROM employees;

2. Фільтруйте дані за допомогою WHERE

Коли ви працюєте з великими таблицями, завжди додавайте умови у запит, щоб отримати тільки потрібні записи. 

Що менше даних потрібно опрацювати базі, то швидше вона працюватиме.

Погано: без фільтрування: повертає всі записи

SELECT * FROM orders;

Добре: з фільтруванням: повертає тільки замовлення за 2024 рік

SELECT * FROM orders WHERE order_date >= “2024-01-01”;

3. Оптимізуйте використання JOIN

Об’єднання таблиць — це одна з найчастіших операцій у SQL. Але вони можуть працювати повільно, якщо не налаштовані правильно, адже кожен JOIN збільшує обсяг оброблюваних даних. 

Поради:

• Використовуйте ON для визначення зв’язків між таблицями.

• Об’єднуйте лише ті таблиці, які потрібні для отримання кінцевого результату.

Погано: зайві об'єднання

SELECT e.first_name, d.department_name 

FROM employees e

LEFT JOIN departments d ON e.department_id = d.department_id

LEFT JOIN locations l ON d.location_id = l.location_id;

Добре: тільки потрібні дані (імена клієнтів та їхні замовлення)

SELECT customers.name, orders.order_date

FROM customers

JOIN orders ON customers.customer_id = orders.customer_id;

4. Використовуйте LIMIT

Якщо вам потрібні лише перші кілька записів, обмежте їх за допомогою LIMIT.

Приклад:

-- Отримати 5 останніх замовлень

SELECT * FROM orders ORDER BY order_date DESC LIMIT 5;

5. Використовуйте агрегатні функції обережно

Агрегатні функції, такі як COUNT, SUM, AVG, дуже зручні, але вони можуть бути повільними на великих наборах даних. Щоб оптимізувати запит, спробуйте попередньо відфільтрувати дані.

Погано:

SELECT COUNT(*) FROM orders WHERE status = 'completed';

Добре:

SELECT COUNT(order_id) FROM orders WHERE status = 'completed';

6. Уникайте підзапитів, де можливо

Підзапити часто уповільнюють виконання запитів. Замініть їх на JOIN для спрощення обчислень.

Погано: підзапит у SELECT

SELECT e.employee_id, 

       (SELECT department_name 

        FROM departments d 

        WHERE d.department_id = e.department_id) AS department_name

FROM employees e;

Добре: JOIN для ефективності

SELECT e.employee_id, d.department_name

FROM employees e

JOIN departments d ON e.department_id = d.department_id;

7. Розбивайте таблиці на партиції

Якщо таблиця занадто велика (наприклад, мільйони записів), можна розділити її на частини за роками, місяцями або іншими параметрами. Це називається партиціонування (partitioning) — воно дозволяє фізично розділити таблицю на частини, що пришвидшує доступ до даних.

Приклад:

-- Партиція для замовлень за 2023 рік

CREATE TABLE orders_2023 AS

SELECT * FROM orders WHERE order_date >= “2023-01-01” AND order_date < “2024-01-01”;

8. Використовуйте індекси розумно

Індекси прискорюють пошук даних у таблицях. Вони працюють як алфавітний покажчик у книзі, дозволяючи швидко знаходити потрібну інформацію. Переконайтеся, що на ключових полях (наприклад, id, email, або order_date) створені індекси.

Як перевірити чи існує індекс:

SHOW INDEX FROM orders;

Створення індексу:

CREATE INDEX idx_order_date ON orders(order_date);

Увага: Не зловживайте індексами! Вони займають місце в базі та можуть уповільнити запис даних.

Оптимізація SQL-запитів — це баланс між швидкістю виконання, простотою написання та обсягом оброблюваних даних. 

Ключові поради:

1. Вибирайте лише ті дані, які вам потрібні.

2. Додавайте умови у WHERE, щоб працювати тільки з потрібними даними.

3. Сортуйте та обмежуйте результати, використовуючи ORDER BY і LIMIT.

4. Створюйте індекси для колонок, які часто використовуються у запитах.

5. Уникайте зайвих підзапитів.

6. Розглядайте партиціонування для великих таблиць.

Ефективний SQL-запит не тільки економить ваш час, але й дозволяє базі даних працювати стабільніше. Тренуйтеся, аналізуйте й створюйте оптимальні рішення!

А якщо хочете більше практичних порад і поглибленого розуміння роботи SQL, приєднуйтесь до нашого навчального курсу “SQL для бізнес-аналізу”

Дізнайтеся більше про повну програму "SQL для бізнес-користувачів"