ПОРАДА 1. Жодного розмаїття заради розмаїття

Не треба практикуватися у малюванні діаграм. Якщо ви аналізуєте однотипні дані, не використовуйте для кожної діаграми різні види.

 

Навчитися будувати красиві графіки та інтерактивні панелі (дашборди) ви зможете на наших навчальний курсах з Excel та Power BI

ПОРАДА 2. Оберіть правильний тип візуалізації

Для діаграм, які містять більше 5 значень, замість кільцевої краще обрати лінійчасту — вона більш читабельна.

ПОРАДА 3. Використовуйте простий дизайн

Не потрібні красивості заради красивостей. Візуалізація повинно чітко донести ідею, щоб людина, яка дивиться на неї, відразу змогла її зрозуміти. Не переборщуйте з ефектами. Наприклад, 3D–графіки викликають оптичну ілюзію і тільки відволікають. Спрощуйте дизайн

ПОРАДА 4. Залиште тільки ті графічні елементи, які несуть важливу інформацію

Якщо у вас вже є підписи даних, то лінії сітки стануть графічним сміттям, що тільки заважає сприйняттю. Вони нічого не дають, тож приберіть їх, як і інші зайві неінформативні елементи. Акцент має бути на ідеї.

ПОРАДА 5. Не перевантажуйте графіки інформацією

Якщо у візуалізацію «запхати» все, що тільки можна і не можна, кращою чи «розумнішою» вона від того не стане. У такому випадку розділяйте дані на декілька діаграм.

ПОРАДА 6. Правильний формат чисел

Формат чисел має бути зрозумілим для читача. Дані мають легко читатися (порівняйте: 10 000 000 та 10000000). Тому великі числі (більше 10000) розділяйте роздільниками. Це можна зробити ще під час введення даних у таблиці (Формат комірок — Числовий — Роздільник груп розрядів). Приведіть усі дані на візуалізації до одного формату.

Також не варто ставити знаки після коми, якщо вони ні про що не говорять (скажімо, занадто маленькі значення). І якщо ви вже залишили знаки після коми (наприклад, два), усі числа повинні мати стільки ж

ПОРАДА 7. Використовуйте підписи

Дуже важко сприймати візуалізації, якщо вони не мають усіх важливих підписів (назву діаграми, період, одиниці виміру тощо).

ПОРАДА 8. Зверніть увагу на кольорові рішення

Деякі категорії даних асоціюються із певним кольором. Наприклад, зелений та красний — позитивне/від’ємне,. Тож демонструйте дані в очікуваній кольоровій гамі. Вам тоді навіть не знадобиться легенда

Дізнайтеся більше про повну програму "EXCEL: бізнес-аналіз і прогнозування"

Дізнайтеся більше про повну програму "Поглиблена аналітика в Power BI"