Ще кілька років тому аналітика асоціювалася насамперед із формулами та цифрами. Якщо знаєш SUMIFS, VLOOKUP і вмієш крутити дашборди у Power BI, вважалося, що кар’єра забезпечена.

Але ринок змінився. Бізнесу потрібні не просто цифри. Йому потрібні рішення, ідеї та впевненість, що ці цифри щось значать. Саме тому на перший план виходять м'які навички. Вони перетворюють вас з виконавця (“зроби звіт”) на стратегічного партнера (“я проаналізував дані й пропоную зробити ось так, бо це принесе нам стільки-то”).

ТОП 4 soft skills аналітика

1. Критичне мислення

Це не просто вміння думати, але й вміння ставити під сумнів дані, гіпотези та навіть власні висновки. Це звичка питати “Чому?” п'ять разів поспіль.

Чому критичне мислення важливе? 

Щоб не робити поспішних висновків і не вводити команду в оману. Дані можуть брехати: помилки у вивантаженні, сезонність, разова акція, яка спотворила всю картину. Ваше завдання — бути не реєстратором, а детективом.

Керівник просить звіт по продажах за минулий місяць і бачить величезний сплеск 25-го числа. Він уже планує екстраполювати цей успіх на наступний місяць.

Аналітик-новачок: просто покаже гарний графік із піком (“Ось, дивіться, 25-го ми заробили втричі більше”).

Аналітик-профі (з критичним мисленням): побачить аномалію і почне копати. Зайде в CRM, перевірить джерело трафіку, поспілкується з маркетингом і з'ясує, що 25-го числа був разовий корпоративний продаж, який не повториться. Він прийде на зустріч і скаже: “Так, загальна цифра висока, але це через аномалію. Якщо ми її приберемо, наш реальний середньоденний продаж ось такий. Давайте планувати бюджет, виходячи з реалістичної картини”.

2. Комунікація та сторітелінг

Ви можете знайти геніальний інсайт, але якщо ви не можете його донести простою людською мовою, цей інсайт помре у вашій табличці.

Чому комунікаційні навички важливі? 

Ваші стейкхолдери не думають мовою SQL-запитів чи формул. Вони думають мовою проблем та рішень. Ваше завдання — перекласти з “аналітичної” на “людську”, побудувати міст між даними та діями.

Ви проаналізували у Google Sheets поведінку користувачів і знайшли сегмент, який приносить 80% прибутку.

Аналітик-новачок: кине в чат посилання на гігантську таблицю з тисячею рядків і напише: “Ось найприбутковіші клієнти”. Команда подивиться на це, жахнеться і закриє файл.

Аналітик-профі (з навичками сторітелінгу): створить простий дашборд з 2-3 ключовими графіками і напише коротке резюме: “Друзі, я знайшов нашу золоту жилу. Це жінки 30-40 років з великих міст, які купують у нас в середньому 3 рази на місяць в обідню перерву. Історія така: вони бачать нашу рекламу в Instagram, переходять на сайт і одразу додають у кошик дорогі товари. Пропоную: подвоїти рекламний бюджет на цю аудиторію з 12:00 до 14:00. Ось прогноз, скільки це нам принесе”.

3. Емоційний інтелект (EQ)

Це здатність розуміти емоції — свої та чужі. В контексті роботи це вміння слухати, чути справжній запит за формальним завданням, давати фідбек та підтримувати здорові стосунки в команді.

Чому емоційний інтелект важливий? 

Ви постійно спілкуєтеся з людьми, і часто вони приходять до вас зі стресом. Ваша реакція може або докинути хмизу у жар, або заспокоїти і допомогти конструктивно розв'язати проблему.

До вас прибігає переляканий маркетолог зі словами: “Трафік впав на 30%! Дай мені всі дані, які є”.

Аналітик-новачок: мовчки вивантажить 10 звітів з Google Analytics і відправить колезі.

Аналітик-профі (з EQ): по-перше, заспокоїть (“Окей, без паніки, давай розбиратися разом. Бачу, ти хвилюєшся. Покажи, на який саме графік ти дивишся”?) По-друге, вислухає, поставить уточнювальні питання і зрозуміє, що насправді маркетолога турбує не весь трафік, а просідання по конкретному платному каналу. І вже тоді він зробить цільовий звіт і допоможе знайти причину.

4. Проактивність та допитливість

Бути проактивним — це самому шукати точки росту, проблеми та можливості в даних, навіть коли про це не просять.

Чому проактивність важлива? 

Проактивність — це риса, що перетворює хорошого аналітика на незамінного стратегічного партнера для бізнесу. Ви переходите від ролі виконавця до ролі ініціатора змін. Саме такий фахівець не просто аналізує минуле, а й знаходить важелі впливу на майбутній фінансовий результат компанії.

Вам дали рутинне завдання — оновити щотижневий звіт в Excel по середньому чеку.

Аналітик-новачок: оновить дані, перевірить формули, відправить звіт. Завдання виконано.

Аналітик-профі (проактивний): оновить звіт і помітить, що середній чек у Львові на 15% нижчий, ніж у Києві. Йому стане цікаво: “А чому”? Він полізе в дані глибше і побачить, що у Львові гірше продаються супутні товари. Він сам сформулює гіпотезу (“Можливо, у Львові варто запустити акцію “1+1=3” на аксесуари”?) і прийде з нею до керівника.

Ваші софт скілз — це те, що дозволяє перетворювати роботу за даними на реальну цінність для бізнесу. І саме за цінність, а не за кількість рядків у звіті, платять найбільше.

Але є нюанс. Щоб ваші блискучі ідеї, історії та гіпотези мали вагу, вони мають спиратися на залізобетонний фундамент — бездоганно оброблені та правильно інтерпретовані дані.

І саме для створення цього фундаменту ми в DATAbi і працюємо. Наші курси допоможуть відточити хард скіли до блиску, щоб ваші софти мали на що спертися. 

Готові будувати кар'єру мрії? Переходьте за посиланням та обирайте свій напрямок