Самі по собі дані — це просто набір фактів. Аналітика починається тоді, коли ці факти допомагають відповісти на питання бізнесу та ухвалити обґрунтовані рішення. І саме для цього існують дашборди в Power BI.

Що таке дашборд і навіщо він потрібен?

Якщо коротко, дашборд — це інтерактивна панель, яка збирає ключові показники бізнесу на одному екрані, що допомагає швидко зрозуміти стан справ.

Уявіть, що керівник відділу продажів щоранку відкриває 15 файлів Excel, щоб зрозуміти:

• Хто з менеджерів виконує план?

• Який середній чек за вчора?

• Скільки угод на етапі “переговори”?

Це неефективно. Завдання аналітика — зібрати всі ці метрики на одному екрані. Керівник відкриває один звіт і за 30 секунд бачить повну картину, помічає відхилення і розуміє, куди спрямувати увагу команди сьогодні.

Дашборд має давати швидкі відповіді на важливі питання. Якщо він цього не робить — це провал. Розберемо, чому так стається.

7 типових помилок, що вбивають цінність дашборду

1. Більше — не означає краще: перевантаженість та відсутність “повітря”

Спроба вмістити на один екран абсолютно все: 15 графіків, 3 таблиці, 10 KPI та ще й логотип компанії на пів екрана. В результаті користувач бачить інформаційний хаос і просто закриває звіт.

Перевантажений дашборд розсіює увагу. Користувач не може визначити, що тут головне, і просто ігнорує звіт. Мета дашборда — фокусувати увагу на головному. Коли ж елементи наліплені один на одного, око не може виділити пріоритетну інформацію.

Як виправити:

• Дотримуйтесь принципу “один екран — одна мета” Створюйте окремі сторінки звіту для різних аудиторій чи завдань: одна для топменеджменту з основними KPI, інша для відділу маркетингу з деталізацією по каналах.

• Запитайте себе: “Якщо я приберу цей графік, чи втратить дашборд свою цінність”?  Якщо відповідь “ні”,  безжально видаляйте.

• Залишайте вільний простір між елементами. “Повітря” допомагає візуально згрупувати пов'язану інформацію і полегшує сприйняття.

2. Хаос із кольорами

Використання 50 відтінків синього або призначення кольорів навмання. На одному графіку синій — це “Продажі”, на іншому — “Київ”, а на третьому — “Нові клієнти”

Колір — це сильний інструмент для керування увагою, але непослідовне використання кольорів створює плутанину і змушує мозок користувача виконувати зайву роботу.

Як виправити:

• Створіть семантичну палітру. Визначте, що означає кожен колір. Класика: зелений — добре (виконання плану, ріст), червоний — погано (падіння, невиконання). Для фактичних даних використовуйте нейтральні кольори (відтінки сірого, синього).

• Будьте послідовними. Якщо ви вирішили, що “Продажі” у вас темно-сині, то вони мають бути такими на всіх без винятку сторінках звіту.

• Уникайте кругових діаграм (Pie Charts).  У більшості випадків стовпчикова діаграма (Bar Chart) набагато інформативніша і не вимагає палітри з різних кольорів.

3. Цифри є, а історії немає

Це, мабуть, найголовніша помилка. Ви показуєте, що продажі за липень склали 5 млн грн. І що? Це багато чи мало? Це гірше, ніж минулого місяця?

Такий дашборд — це не аналітика, а констатація факту. Він не відповідає на ключове питання: “Чи ми рухаємося у правильному напрямку”? Без контексту дані марні. 5 мільйонів — це провал, якщо план був 10, і фантастика, якщо план був 3.

Як виправити:

• Завжди додавайте порівняння: з планом, з попереднім періодом, з аналогічним періодом минулого року.

• Розраховуйте і візуалізуйте відхилення (variance). Показуйте різницю між фактом і планом — як в абсолютних значеннях ($), так і у відсотках (%). Саме на відхиленнях має бути головний візуальний акцент.  Для цього чудово підходять каскадні діаграми (Waterfall Charts).

.4. Невдалий вибір візуалізацій

Використання діаграм, які не підходять для ваших даних. Найяскравіший приклад — стовпчикова діаграма з назвами категорій, написаними по діагоналі, бо вони не влазять. Це змушує користувача фізично напружуватися, щоб прочитати інформацію. Дизайн має допомагати, а не створювати перешкоди.

Як виправити:

• Золоте правило орієнтації: якщо по осі X у вас часові ряди (дні, місяці, роки), використовуйте горизонтальну стовпчикову діаграму (Column Chart). Якщо ж у вас категорії (товари, міста, менеджери), використовуйте вертикальну (Bar Chart). Так усі написи будуть читатися горизонтально.

• Уникайте діаграм-спагеті (Stacked Charts), коли потрібно порівнювати не загальну суму, а окремі складові. Розбити таку діаграму на кілька окремих стовпчикових часто стає найкращим рішенням.

5.Зловживання слайсерами

Значна частина дашборду (часто вся ліва панель) зайнята десятками фільтрів-слайсерів: за датою, регіоном, продуктом, статусом тощо.

Power BI має вбудовану крос-фільтрацію — можливість клікнути на елемент одного графіка, щоб відфільтрувати весь звіт (наприклад, коли ви клікаєте на стовпчик “Київ” на одній діаграмі, і всі інші візуалізації на сторінці автоматично фільтруються по Києву). Стіна слайсерів займає цінний простір і часто дублює цей функціонал.

Як виправити:

• Використовуйте графіки як фільтри. Замість слайсера з переліком регіонів створіть діаграму доходу по регіонах. Це одночасно і візуалізація, і інтерактивний фільтр.

• Якщо фільтр необхідний (наприклад, для вибору діапазону дат), і в ньому багато опцій, обирайте випадне меню (Dropdown). Воно компактне і не захаращує простір.

6. Проблеми з підписами даних

Дві крайнощі: або повна відсутність підписів (і користувачу треба наводити мишку на кожен стовпчик), або, навпаки, така кількість цифр, що вони накладаються одна на одну, утворюючи кашу.

Дашборд має бути читабельним навіть у статичному вигляді (наприклад, на скриншоті в презентації). Якщо для розуміння значень потрібна взаємодія, його цінність поза Power BI дорівнює нулю.

Як виправити:

• Вмикайте підписи даних (Data Labels) для ключових метрик, але слідкуйте за їхньою читабельністю.

• Форматуйте дати. Замість 2025-07-31 00:00:00 використовуйте лаконічні формати дат (наприклад: “Лип 31”). Числа форматуйте з роздільниками розрядів (напр., 1 234 567 замість 1234567).

7. Ігнорування синхронізації осей

У вас є кілька однотипних графіків, наприклад, продажі по категоріях товарів: “Одяг”, “Взуття”, “Аксесуари”. Power BI автоматично масштабує вісь Y для кожного графіка. В результаті невелике падіння продажів одягу (де обсяги мільйонні) може виглядати менш драматично, ніж велике падіння в аксесуарах (де обсяги тисячні).

Все це спотворює  візуальне сприйняття масштабу проблеми, і ви можете кинутися рятувати категорію з меншим впливом на загальний результат, ігноруючи справжню проблему.

Як виправити:

• Синхронізуйте осі. Коли ви порівнюєте однотипні метрики, встановіть для них однакові межі осі Y. Тоді ви одразу візуально зрозумієте, де абсолютне відхилення є найбільшим і найважливішим для бізнесу.

Що робить дашборд справді хорошим

Він має відповідати на прості запитання:

• Що відбувається?

• Чи це добре, чи погано?

• Наскільки добре/погано?

• Чому так сталось?

• Що з цим робити?

Все інше — другорядне. Тож якщо ви створюєте дашборд, який не відповідає хоча б на два з цих запитань — час переробити.

Час створювати дашборди, які працюють!

Сподіваємося, ці поради допоможуть вам по-новому поглянути на свої звіти та перетворити їх на інструмент для ухвалення рішень. 

Для створення ефективних дашбордів не потрібна магія, достатньо поєднання логіки, розуміння бізнесу та знання інструменту.

Якщо ви хочете не просто “клікати на кнопочки”, а створювати дашборди, на основі яких будуть ухвалювати мільйонні рішення, запрошуємо на оновлений курс з Power BI. 

Це ваш шанс стати тим аналітиком, якого шукають найкращі компанії.

Старт вже скоро!

КУРС POWER BI ДЛЯ БІЗНЕСУ