#Навчання

Python — це більше, ніж мова програмування. Це інструмент, який уже сьогодні змінює роботу аналітиків, маркетологів, фінансистів і навіть проєктних менеджерів. Дізнайтесь, як саме.

Використовуєте CONCATENATE та HLOOKUP у 2025-му? Даремно! Excel — чудовий інструмент для роботи з даними. Проте деякі його функції вже давно застарілі. Вони повільні, незручні та ненадійні, але їх досі використовують тисячі користувачів. Дізнайтесь, які саме функції Excel пора забути та чим їх можна замінити, щоб ваша робота стала швидшою та ефективнішою.

Ви відкриваєте Excel і вже готуєтесь морально до ручного копіпасту, фільтрів, круговерті вкладок і нескінченного Ctrl+Z? Excel — крутий інструмент, але є межа, коли замість прискорення роботи він її гальмує. Якщо вам доводиться вручну обробляти десятки файлів і щомісяця запускати одну й ту саму рутину, можливо, настав час вивчити щось серйозніше.

Понад сто років тому нафта була рушієм економіки, а країни та компанії, які володіли її запасами, процвітали. Сьогодні такою ж стратегічною сировиною стали дані. Щодня людство створює понад 328 мільйонів терабайтів інформації. Як перетворити цей величезний потік на реальні гроші, кар'єрні успіхи чи бізнес-перемоги? Розберемося детальніше.

Думаєте, дата-аналітики — це люди, які не вилазять із таблиць і пишуть код 24/7? А ще, що ця професія тільки для технарів із дипломом з математичного аналізу? Сьогодні \покажемо, чому це все — міфи, які лише стримують ваш кар’єрний ривок. І чому дата-аналітика — одна з найперспективніших професій у найближчих 10 років. Плюс — розкажемо, як освоїти її легко та з розумною інвестицією.

Уявіть собі світ без Excel. Без швидких розрахунків, без зведених таблиць, без формул, що рятують проєкти. Неможливо, правда? І це не дивно, адже цього року Excel святкує свої 40 років — і він досі залишається незамінним у бізнесі, аналітиці та навіть наукових дослідженнях. Зібрали у цій статті трошки цікавої історії та неочікуваних фактів про легенду табличного світу