#Навчання

Скандали, інтриги, Excel: 5 епічних помилок у таблицях, що коштували мільйони доларів
29 травня 2025 р.
  • Просмотры 4727
Одна дрібна помилка у комірці — і наслідки можуть стати катастрофічними. 5 найгучніших історій, коли Excel став антигероєм світових новин.
Що вміє Python і чому його треба знати кожному, хто працює з даними
23 травня 2025 р.
  • Просмотры 4440
Python — це більше, ніж мова програмування. Це інструмент, який уже сьогодні змінює роботу аналітиків, маркетологів, фінансистів і навіть проєктних менеджерів. Дізнайтесь, як саме.
5 функцій Excel, які ви більше ніколи не будете використовувати (і чому їх краще забути назавжди)
16 травня 2025 р.
  • Просмотры 1271
Використовуєте CONCATENATE та HLOOKUP у 2025-му? Даремно! Excel — чудовий інструмент для роботи з даними. Проте деякі його функції вже давно застарілі. Вони повільні, незручні та ненадійні, але їх досі використовують тисячі користувачів. Дізнайтесь, які саме функції Excel пора забути та чим їх можна замінити, щоб ваша робота стала швидшою та ефективнішою.
Коли Excel не справляється: 7 ознак, що час переходити на щось серйозніше
8 травня 2025 р.
  • Просмотры 373
Ви відкриваєте Excel і вже готуєтесь морально до ручного копіпасту, фільтрів, круговерті вкладок і нескінченного Ctrl+Z? Excel — крутий інструмент, але є межа, коли замість прискорення роботи він її гальмує. Якщо вам доводиться вручну обробляти десятки файлів і щомісяця запускати одну й ту саму рутину, можливо, настав час вивчити щось серйозніше.
Чому дані — це нова нафта (і як стати “шейхом” 21 століття, не маючи жодної свердловини)
3 травня 2025 р.
  • Просмотры 444
Понад сто років тому нафта була рушієм економіки, а країни та компанії, які володіли її запасами, процвітали. Сьогодні такою ж стратегічною сировиною стали дані. Щодня людство створює понад 328 мільйонів терабайтів інформації. Як перетворити цей величезний потік на реальні гроші, кар'єрні успіхи чи бізнес-перемоги? Розберемося детальніше.
Розвінчуємо міфи про професію дата-аналітика
24 квітня 2025 р.
  • Просмотры 4589
Думаєте, дата-аналітики — це люди, які не вилазять із таблиць і пишуть код 24/7? А ще, що ця професія тільки для технарів із дипломом з математичного аналізу? Сьогодні \покажемо, чому це все — міфи, які лише стримують ваш кар’єрний ривок. І чому дата-аналітика — одна з найперспективніших професій у найближчих 10 років. Плюс — розкажемо, як освоїти її легко та з розумною інвестицією.